Titulaire: Etienne Laliberté
DESCRIPTION
Les forêts tropicales sont essentielles à la biodiversité mondiale et au stockage du carbone, mais leur devenir face aux changements climatiques demeure incertain en raison du manque d’outils de suivi à grande échelle et à résolution taxonomique fine. La Chaire de recherche Angèle St‑Pierre et Hugo Larochelle en intelligence artificielle appliquée à l’environnement vise à transformer en profondeur l’observation des forêts tropicales en développant des modèles d’IA avancés exploitant l’imagerie de drones à haute résolution et à faible coût pour cartographier, classifier et suivre les arbres individuels dans des environnements complexes.
Le programme de recherche repose sur trois piliers complémentaires. Le premier porte sur l’avancement des méthodes d’IA pour la détection, la segmentation et la classification des houppiers, incluant le développement de modèles fondamentaux et temporels entraînés sur de grands ensembles de données. Le deuxième met ces outils au service de la science écologique afin d’accélérer l’étude des distributions d’espèces et de la phénologie à l’échelle du paysage, notamment sur des sites majeurs au Panama, en Équateur et au Brésil. Le troisième pilier vise l’impact sociétal, en appliquant ces technologies à la conservation, à l’évaluation de la restauration et au suivi de la biodiversité, en partenariat avec des ONG et des communautés autochtones.
En 2026, la Chaire produira des jeux de données de référence, des modèles d’IA ouverts et des cartes de canopée couvrant plus de 1 500 ha de forêts tropicales. En misant sur l’ouverture et la transférabilité, le programme ambitionne de doter chercheurs, praticiens et communautés locales d’outils novateurs pour mieux comprendre et protéger les forêts tropicales face aux changements globaux.
